210个岗位、18家单位，如何让集团人才盘点真正“比得准、盘得清”？

随着业务持续发展，某大型产业互联网集团的组织规模不断扩大，集团18家成员单位中，相同岗位逐渐形成了不同的能力标准和任职要求。

以销售经理为例，有的单位更看重市场开拓，有的关注供应链协同，还有的将风险管控作为核心能力。岗位名称相同，能力定义和评价口径却并不一致，这也让集团层面的人才盘点面临一个现实问题：不同单位的人才，如何放在同一套标准下进行评价和比较？

为解决这一问题，企业与绚星（原云学堂）展开合作，将任职资格体系建设作为项目切入点。先建立一套覆盖集团、统一应用的人才标准，再以此开展人才评价与盘点，让人才识别、继任管理和人才培养建立在统一标准和可靠数据之上。

01｜人才盘点，难在哪？

明确方向后，企业在人才标准建设上主要面临四项挑战：● 各成员单位岗位任职资格标准不统一，难以形成集团层面的管理体系；● 相同岗位能力定义存在差异，评价口径难以保持一致；● 人才盘点更多依赖管理经验，跨单位横向比较缺乏客观依据；● 干部选拔与梯队建设缺少统一、可信的数据底座。

因此，企业希望通过任职资格体系建设，实现三个核心目标：建立覆盖全集团的通用岗位标准；开展科学、客观的人才盘点；识别关键岗位继任人才，为干部梯队建设提供可靠依据。

02｜从岗位标准到人才评价

明确建设方向后，企业人才发展团队与绚星人才发展顾问共同梳理集团岗位体系，结合企业组织特点规划任职资格建设路径，并依托绚星人才发展平台，围绕岗位标准、人才评价和人才数据三个层面，逐步构建覆盖集团的人才标准体系。

第一步：统一岗位标准

首先，依托绚星AI建模能力，快速生成岗位任职资格模型，再结合业务专家共同校准完善，形成符合企业业务特点的岗位能力标准。

最终，企业完成覆盖9大岗位族群、28个岗位序列、210个岗位的统一建模，建立起集团共享的岗位能力语言，为后续人才评价奠定统一基础。

相比传统依赖大量专家访谈和反复讨论的建模方式，AI负责模型初稿生成与能力提取，专家则将更多精力投入业务校准和标准优化，大幅提升了建设效率。

第二步：统一人才评价

在统一任职资格体系的基础上，企业进一步构建与岗位能力模型相匹配的人才测评体系。

平台基于已统一的任职资格标准，从知识（Knowledge）、技能（Skill）、素质（Attribute）三个维度（KSA）智能生成测评题本，并结合业务实践持续优化与校准，形成具有较高信度和效度的测评工具，为不同岗位、不同层级提供统一的人才评价标准。

通过绚星AI测评体系，企业组织开展集团人才测评与盘点，让人才评价建立在统一标准和可信数据之上，为干部选拔、继任管理和人才培养提供科学依据。

第三步：打通人才数据

除了测评结果，绚星人才发展平台还整合学习记录、能力标签、绩效信息等多维数据，形成完整的人才画像，实现岗位标准、测评结果与人才数据的统一沉淀。

不同来源的人才数据在同一平台实现贯通，为企业建立持续更新的人才数据资产，也为后续人才盘点、继任选拔和人才培养提供统一的数据底座。

03｜让人才决策有据可依

基于统一的岗位标准、测评结果和多维人才画像，项目进入人才盘点阶段。18家成员单位同步开展关键岗位人才盘点，各单位能够基于同一套标准和数据进行评价，实现跨单位人才横向比较。

最终，企业识别出30名关键岗位重点继任人才，形成关键岗位人才梯队，为后续干部选拔和继任管理提供了明确的人才依据。

这意味着，人才盘点不再只是一次集中式的人才摸底，而是帮助集团建立了从“统一标准”到“识别人才”再到“配置与发展”的管理依据，让集团真正能够站在整体视角看人才、用人才。

04 结语｜让人才标准持续生长

对于大型集团企业而言，任职资格体系不是一套静态模型，而是随着组织发展和业务变化持续更新的人才管理基础。只有让岗位标准持续迭代，人才评价才能始终贴近业务，人才数据也才能真正发挥价值。

绚星人才发展平台（原云学堂）将AI能力融入人才标准建设，从AI建模、AI测评到人才画像，帮助企业打通“标准、评价、数据”之间的连接，让任职资格体系从一次建设走向持续运营，逐步沉淀为企业长期的人才数据资产。

未来，绚星也将持续携手更多企业，以统一的人才标准和可信的人才数据为基础，帮助企业更准确地识别人才、更科学地配置人才，让人才管理真正成为支撑组织发展的长期能力。