AI如何让管理者真的“会管理”？中华老字号马应龙的 4 个关键设计

如何在资源有限、时间紧迫的背景下，让业务繁忙的业务骨干与管理者，都能获得“解渴”且“实战”的赋能？

这或许是许多培训管理者面临的共性难题。2025年，中华老字号马应龙药业交出了一份令人眼前一亮的答卷。

作为一家拥有440余年历史、蝉联“中国500最具价值品牌”的企业，面对转型升级的挑战，马应龙携手绚星，为其“角鹰”与“骏马”两支后备人才队伍，开启了一场AI增强型混合式学习（AABL）创新项目。

当老字号的深厚底蕴遇上AI数智化技术，将如何破解人才培养难题？让我们一探究竟。

01 破局：Y型架构，精准赋能两支铁军

面对“角鹰”与“骏马”这两支处于不同成长阶段、面临不同业务挑战的人才队伍，项目组巧妙设计了一种“Y型”培养架构：

● 夯实共性底座：让协作“同频共振”

无论业务骨干还是团队管理者，跨部门沟通中的理解偏差与内耗往往是效率杀手。为此，项目在Y型架构的底部安排了全员必修课《积极协同》，为组织植入一套统一的“协作语言系统”，帮助全员建立共赢思维，让跨部门配合更加顺滑高效。

● 差异化能力进阶：助力“角色跃迁”

在打通协作关卡后，依据人才成长阶段的差异，项目在Y字的上方延伸出了两个不同的能力枝干，实施精准滴灌：

     “角鹰”领航高飞

“角鹰”已承担一定的管理职责，面临着如何经营好团队资产的课题。针对这一阶段，配置《卓越经理人·领航》课程，聚焦于选人育人、激励保留及复杂决策，引导“角鹰”开展一场领导力修行，帮助他们真正从“管事”进阶到“经营人与团队”。

    “骏马”扬帆起航

“骏马”多为高潜力的业务骨干，正处于从“个人贡献者”向“团队管理者”的转型期。特配置《卓越经理人·启航》课程，重点传授定目标、派任务、评绩效等实战工具，帮助“骏马”将做事的“业务逻辑”升级为管人的“管理逻辑”，完成管理生涯的第一次重要跃迁。

通过这种“底层逻辑互通，进阶能力定制”的设计，马应龙大学实现了对人才梯队的精准赋能，更让组织文化得以落地。

02 突围：AI实战演练，破解“知易行难”

如何让学员将学到的方法应用于真实工作中呢？

项目将AI 实战演练深度嵌入关键课程主题中，打造了一个可以反复试错的虚拟“练兵场”。

以《积极协同》课程中的 AI 对练为例，项目设置了 “如何高效达成团队共识与决策” 的实战关卡。

【实战场景】学员需扮演软件产品经理“小韩”，协同AI扮演的开发工程师“小李”，在2周内紧急上线一个用户反馈系统。

惯性碰壁

如果学员沿用习惯性思维直接提要求：“小李，这个功能业务那边催得很急，两周内必须上线，辛苦你加班搞定。”

设定为“技术过硬、务实严谨且性格内向”的 AI 小李，会立刻表现出抗拒：“两周根本不可能。为了赶进度牺牲代码质量，系统上线出了Bug算谁的？这种不合理的需求我没法接。”

策略破局

这种真实的“碰壁感”，倒逼学员必须调用课上学的“高效共识沟通五步法”（求同-厘清-探索-留白-行动），通过策略性对话破局：

● 先理解与厘清：“小李，我明白你的担忧。两周确实很紧，咱们都不希望上线一个不稳定的版本，这一点我们的目标是一致的。”

● 再探索与行动： “其实业务的核心诉求是先跑通‘问卷收集’这个主流程。如果这次只做核心功能，把非必要的后台管理先放一放，你看两周内有没有可能保质完成？”

这种“带性格、有原则”的AI情景对练，让学员在与AI的博弈中，逐步建立起有效的沟通与决策模式。

03 深化：AI实践反馈，打磨决策逻辑

管理者面临的挑战，除了需要高情商的沟通，往往还有更复杂的分析决策与方案规划。为此，AABL项目引入了AI实践反馈模式。

比如在《卓越经理人·启航》的“目标计划”模块中，就有一个看似简单实则不易的作业：为团队设定一个SMART目标。

【作业场景】假设你是一位负责商务合作的学员，面对明年激增的业务量，需要制定一份关于“连锁客户协议签订”的目标计划。

惯性“拍脑袋”定指标

在没有深度思考前，很多人的第一反应是拍一个看似量化的目标：“2026年6月30日前，我们要把全国所有连锁客户的1500份合作协议都签完，同时保证客户满意。”

AI点评提升

提交作业后，AI教练会立刻对作业进行整体点评。它先指出优秀之处：“你明确了在特定时间阶段内的量化目标。”

接着，AI会逐一指出可提升项，比如：“这个目标缺失‘可实现性’的论证。请进一步思考：今年的目标比同期增长多少？……”

学员收到AI教练的指导后，重新思考改进业务逻辑后再次提交，并能够快速得到再次反馈。

这种“提交-追问-反思-再提交”的高频反馈，让AI像一位24小时在线的导师，督导管理者深入理解课上学习的工作方法和理念，并有效应用到实际管理工作中。

04 交付：多维场域，促进“知行合一”

为了确保学习效果，项目构建了“线上课+AI练习+直播辅导+线下沙盘+社群”的立体交付场域：

1. 数据驱动的精准直播

导师基于AI对练和实践数据提取学员的“鲜活错题”，进行定制化复盘与纠偏。这种数据化辅导精准击破了知识卡点，大幅提升了培训实效。

2. 高体感的线下沙盘

针对“角鹰”班引入《业务领导者的管理沙盘》，让学员在业务管理模拟沙盘中，切身体验管理工具的应用，大大提升了业务管理工作的实战能力。

3. 多元运营激发的沉浸式学习

项目设计了丰富多样的游戏化运营机制，通过积分赛、排行榜以及社群晒单等，营造了“比学赶帮超”的氛围。数据显示，第一阶段的实践作业完成率高达100%，AI实战演练完成率达到97.62% 。

项目不仅收获多方赞赏，更有3位学员获得晋升。正如学员反馈：“这种多维度练习逼着我结合工作去思考，让知识真正迁移到了实战中。”

05 结语

在数字化浪潮席卷而来的今天，AI不是用来替代人的，而是用来“增强”人的。

马应龙的AABL项目实践证明，当我们将AI技术恰当地嵌入到“学、练、测、评”的业务场景中时，它就能成为提升人才密度、激活组织效率的最强杠杆。

对于企业而言，引入AI不仅仅是引入一种工具，更是引入一种“刻意练习”的文化，一种“用数据说话”的管理习惯。这或许正是这家444岁的老字号，在数智化时代给出的关于人才发展的最佳答案。